Engenharia de software · sistemas e aprendizado de máquina
Engenheiro de software com atuação em aplicações corporativas, infraestrutura de aprendizado de máquina e software de sistemas. Desenvolvimento profissional desde 2012; projetos independentes incluem treinamento de modelos de linguagem, runtimes de inferência, compiladores e sistemas operacionais.
GitHub · LinkedIn · Hugging Face · E-mail · Currículo (PDF)
Software de produção. Sistemas de gestão, aplicações fiscais e comerciais, software desktop, APIs e ferramentas de engenharia.
Aprendizado de máquina. Pré-treinamento e avaliação de modelos, inferência GGUF, computação com tensores e execução em GPU.
Software de sistemas. Sistema operacional x86-64, ferramentas de compilação, máquinas virtuais e desenvolvimento de memória, drivers e gráficos.
Sistema operacional experimental x86-64 com desenvolvimento de kernel, gerenciamento de memória, drivers, gráficos e sistemas de arquivos; também utilizado em trabalhos de compiladores e máquinas virtuais.
C · C++ · x86-64 · OSDev · compiladores
Runtime de inferência em C: carregamento GGUF, tokenização, atenção, KV cache, quantização e execução CPU/GPU.
C · GGUF · inferência · quantização · CPU/GPU
Implementação de deep learning com tensores, diferenciação automática, otimizadores e backends de execução acelerada.
C++ · Python · autograd · redes neurais · GPU
Aplicação de dados de mercado e carteiras para acompanhamento multiativos, métricas de risco e análise por portfólio.
JavaScript · Cloudflare Workers · dados de mercado · análise de risco
Aplicações de colaboração, vídeo ao vivo, gestão comercial, ferramentas desktop e educação online.
Documentos, tarefas e workspaces colaborativos com persistência local e sincronização entre dispositivos.
TypeScript · local-first · edição colaborativa
Produção de lives no navegador, composição de vídeo, elementos gráficos, interação com a audiência e comércio durante transmissões.
TypeScript · WebRTC · Canvas · processamento de mídia
Cartões digitais e landing pages integrados à captação de leads, registros de contatos e operações de CRM.
Aplicações web · bancos relacionais · CRM
Análise do uso de disco e catalogação de arquivos com varredura em segundo plano e recursos nativos do sistema operacional.
C# · .NET · Avalonia · APIs de arquivos
Administração de cursos, aulas, progresso de alunos e matrículas pagas em uma aplicação web.
Next.js · TypeScript · fluxos transacionais
Plataforma gratuita de ensino de guitarra com aulas estruturadas, diagramas interativos de acordes, tablaturas com reprodução, exercícios rítmicos e treinamento auditivo.
Astro · TypeScript · Web Audio API · teoria musical
Relatório técnico sobre configuração de treinamento, avaliação e reprodutibilidade do pré-treinamento do Chris-GPT-2.
Estudo de continued pretraining e instruction tuning canônico para um GPT-2 especializado em Linux, incluindo análise de falhas.
Atuo em sistemas internos de gestão e engenharia cobrindo financeiro, contabilidade, PCP e engenharia. A stack inclui C++, Delphi, MySQL, .NET/C#, React e PostgreSQL, com APIs, testes automatizados e padrões arquiteturais como DDD e CQRS.
Desenvolvi produtos web, mobile e desktop para automação comercial, documentos fiscais, delivery, venda de ingressos e mensageria. Trabalhei com PHP/Laravel, Angular, Vue, PostgreSQL, Java/Kotlin, React/Ionic, Delphi, Linux/Windows Server, AWS, DigitalOcean e Cloudflare.
Atuei em automação comercial, processamento fiscal SAT, infraestrutura de atualização desktop, APIs PHP/CodeIgniter, PostgreSQL, Redis, ferramentas internas e armazenamento/consulta de documentos fiscais em nuvem.
Iniciei profissionalmente com Delphi e depois trabalhei com PHP/MySQL, ferramentas de SMS em Python, aplicações GeneXus, pesquisa e desenvolvimento, administração AWS e OpenVPN.
Formação com foco em eletrônica, robótica e sistemas autônomos.
Machine learning, deep learning, NLP, visão computacional, big data, estatística, bancos de dados e engenharia de software.
Em andamento. Engenharia elétrica, matemática, controle, eletrônica e fundamentos correlatos.
Formação técnica em eletrônica, mecânica, automação e sistemas embarcados.
Linguagens: C, C++, Python, Rust, C#, Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript, PHP e Delphi.
Sistemas e ML: Linux, treinamento/inferência de LLMs, computação em GPU, treinamento distribuído, sistemas operacionais, compiladores, máquinas virtuais, emuladores e depuração de baixo nível.
Engenharia de aplicações: .NET, React, Laravel, APIs REST, PostgreSQL, MySQL, Redis, DDD, CQRS e testes automatizados.
Infraestrutura: Git, GitHub Actions, Cloudflare, AWS, DigitalOcean e Linux/Windows Server.